A2F80W1P2柱塞泵

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针对通碳排放的研究课题，国内外学者进行了相应的探索并得出结论 通过探索 1970-1991 年美国通碳排放的驱动因素得出人规模的持续扩大和经济水平的不断提高是通碳排放量增多的重要因素 [1] 。吴开亚等测算了 2000-2010 年上海市通业碳排放量，并认为人规模和人均财富度始终对碳排放表现为正向效应，起促进作用 [2] 。杨良杰等采用 Tapio 模型探究了江苏省近几年来通运输业的经济发展现状以及行业碳排放量变化的实证关系，认为社会富裕程度与通碳排放量呈正相关 [3] 。基于上述文献分析发现，学者在西北区域市级层面开展通碳排放的研究少之又少，前人研究得出的结论和所提建议可能并不完全适用于西北市级城市。

1. 碳排放测算模型建立。本文结合实际，决定采用基于通能源消耗的 “ 自上而下 ” 的碳排放量算法：把范畴内的各类能源标准煤的终端消耗量与相应的各类能源碳排放系数 ( 吨碳 / 吨标准煤 ) 相乘。测算模型， (C 定义为通碳排放量； Qi 定义为第 i 种能源标准煤的终端消费量；